ABORDAGENS DE OTIMIZAÇÃO E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS DE GESTÃO DE RECURSOS, VOOS E TRIPULAÇÕES EM AEROPORTOS
Resumo
O elevado crescimento da indústria do transporte aéreo nos últimos anos representa um fenômeno global, que está devidamente relacionado com o aumento da demanda por mobilidade de pessoas. Em consequência, os sistemas de infraestrutura aeroportuária têm sido cada vez mais demandados, ocasionando na necessidade de novas soluções para os planejamentos das operações e de seus recursos, na tentativa de melhor acompanhar esta evolução da demanda. Nesse contexto, problemas de programação de pousos de aeronaves em aeroportos são atualmente um dos temas mais estudados na literatura de otimização aplicada a problemas de transportes. Via de regra, o objetivo é minimizar os atrasos e antecipações em relação aos horários previamente estabelecidos, de modo a maximizar a segurança dos passageiros, bem como maximizar a eficiência operacional dos aeroportos e seus impactos financeiros. Trata-se de um processo de tomada de decisão de alta complexidade matemática e computacional. Desse modo, o presente estudo propôs um método heurístico eficiente, baseado em busca local, para resolução de problemas reais de escalonamento de pousos de aeronaves em aeroportos. O método proposto foi aplicado em instâncias reais do Aeroporto Internacional do Recife – Guararapes. Os resultados computacionais alcançados permitiram constatar a viabilidade de utilização do método proposto nos planejamentos do aeroporto, com soluções eficientes e consistentes, tanto do ponto de vista operacional da solução do problema, como de custo computacional na execução da abordagem de otimização proposta.
