Modelagem do processo de produção de clinquer utilizando diferentes técnicas de machine learning.

Resumo

A busca atual pela redução do consumo de combustíveis na indústria tem se tornado uma prioridade crescente para seus líderes. A indústria de cimento Portland não está isenta do impacto ambiental de seu processo e da necessidade de melhorias operacionais. Neste contexto, este trabalho concentra-se na análise de dados de produção de clínquer de uma das principais produtoras de cimento Portland do Brasil. O objetivo é modelar o processo, identificando cenários que permitam reduções no consumo de combustíveis. Para alcançar esse fim, foram exploradas várias técnicas de Machine Learning, métodos de tratamento de dados.