UTILIZAÇÃO DA PLATAFORMA GOOGLE EARTH ENGINE PARA O ESTUDO DO USO E COBERTURA DA TERRA NA SUB-BACIA DO ALTO CURSO DO RIO PARAÍBA.

Resumo

Devido às atividades humanas inadequadas que ocorreram ao longo dos anos na bacia hidrográfica do Alto Curso do rio Paraíba, observou-se transformações substanciais em seu ecossistema. Os mapas que representam a distribuição das atividades e tipos de cobertura do solo tornaram-se instrumentos indispensáveis para fornecer informações precisas no planejamento e na gestão das bacias hidrográficas. Com o avanço das plataformas de computação em nuvem e os desenvolvimentos em classificadores de aprendizado de máquina, novas oportunidades estão surgindo para a classificação mais precisa e abrangente dos usos e coberturas do solo. Este estudo teve como objetivo alcançar uma classificação precisa dos padrões de uso e cobertura do solo na região da bacia analisada para o ano de 2021. Isso foi realizado através da aplicação dos classificadores Classification and Regression Trees (CART), Random Forest (RF) e Minimum Distance – Euclidean (MMD). Para avaliar a precisão do processo, utilizaram-se parâmetros como Índice Kappa, Acurácia Geral, Acurácia do Produtor e do Usuário. A exploração da plataforma Google Earth Engine (GEE) para criar e avaliar os mapas de uso e cobertura do solo resultou em conclusões eficientes e rápidas. Ficou evidente que o classificador RF se destacou ao distinguir as diferentes classes com maior precisão, resultando em menor interferência espectral e uma acurácia superior a 85,00%.