USO DO MODELO AUTOREGRESSIVO DE MÉDIA MÓVEL (ARMA) NA ANÁLISE DE CONFIABILIDADE ESTRUTURAL DEPENDENTE DO TEMPO
Nos métodos determinísticos se conhecem exatamente todos os valores dos parâmetros envolvidos no problema analisado, entretanto, devido às incertezas do problema e a influência de diversos fatores externos, esses valores devem ser avaliados como variáveis aleatórias, com uma probabilidade de falhar não nula. Entretanto, caso essas incertezas variem ou sejam dependentes do tempo (ou do espaço), dá-se o nome de Processos Estocásticos. Por outro lado, a busca por projetos cada vez mais econômicos e seguros vêm crescendo muito nos últimos anos e, sendo assim, é de grande relevância inserir processos estocásticos e levar em consideração a probabilidade de falha dependente do tempo no processo de otimização de projetos de engenharia. A presente pesquisa tem como objetivo desenvolver algoritmos computacionais no software Matlab para resolver problemas de otimização de estruturas, como barragens, baseado em incertezas dependente do tempo. Inicialmente, será elaborado um código computacional no software Matlab, implementando o método da Simulação de Monte Carlo para o cálculo da probabilidade de falha dependente do tempo e, posteriormente, acoplando-se o algoritmo desenvolvido de análise de confiabilidade dependente do tempo com um método de otimização metaheurístico, o Particle Swarm Optimization (PSO), obtido através de rotinas já desenvolvidas e disponíveis na própria toolbox do Matlab.
Resumo
Nos métodos determinísticos se conhecem exatamente todos os valores dos parâmetros envolvidos no problema analisado, entretanto, devido às incertezas do problema e a influência de diversos fatores externos, esses valores devem ser avaliados como variáveis aleatórias, com uma probabilidade de falhar não nula. Entretanto, caso essas incertezas variem ou sejam dependentes do tempo (ou do espaço), dá-se o nome de Processos Estocásticos. Por outro lado, a busca por projetos cada vez mais econômicos e seguros vêm crescendo muito nos últimos anos e, sendo assim, é de grande relevância inserir processos estocásticos e levar em consideração a probabilidade de falha dependente do tempo no processo de otimização de projetos de engenharia. A presente pesquisa tem como objetivo desenvolver algoritmos computacionais no software Matlab para resolver problemas de otimização de estruturas, como barragens, baseado em incertezas dependente do tempo. Inicialmente, será elaborado um código computacional no software Matlab, implementando o método da Simulação de Monte Carlo para o cálculo da probabilidade de falha dependente do tempo e, posteriormente, acoplando-se o algoritmo desenvolvido de análise de confiabilidade dependente do tempo com um método de otimização metaheurístico, o Particle Swarm Optimization (PSO), obtido através de rotinas já desenvolvidas e disponíveis na própria toolbox do Matlab.
