DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE CONTROLE INTELIGENTE (ICS) BASEADO EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) APLICADO AO PROCESSO DE DESTILAÇÃO REATIVA PARA OBTENÇÃO DO ACETATO DE BUTILA (BuAc)

Resumo

A mistura binária de acetato de metila (MeAc) e metanol (MeOH) possui comportamento não ideal e um ponto azeotrópico, o que dificulta a separação dos componentes de maneira convencional. Uma técnica alternativa para separá-los é a conversão do acetato de metila em outro éster, o acetato de butila (BuAc), que é menos prejudicial ao meio ambiente e amplamente utilizado na indústria. A destilação reativa é uma das opções estudadas para realizar essa conversão, sendo uma operação unitária híbrida aplicada para separar componentes formados em reações reversíveis. O objetivo deste trabalho é desenvolver um ICS baseado em RNA para o processo de conversão do MeAc em BuAc por meio da reação de transesterificação e recuperar o metanol em uma coluna de recuperação, avaliando a performance do referido ICS para diferentes configurações de processo. As simulações do processo foram realizadas nos softwares Aspen Plus^TM e Aspen Plus Dynamics™, com base em dados cinéticos da literatura, para avaliar configurações que assegurem a pureza de 99,5% de BuAc e a recuperação de MeOH. A comparação entre o sistema de controle convencional (CCS) e o sistema de controle inteligente (ICS) mostrou que, nas três configurações testadas, ambas as abordagens apresentaram bom desempenho para a coluna de pré-separação de metanol. No entanto, as colunas reativa e de recuperação de metanol não atingiram estabilidade na pureza dos produtos em nenhuma das configurações. Sugere-se como trabalhos futuros o teste de configurações alternativas de malhas de controle para o processo estudado.