UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS NA DETEÇÃO DE ATAQUES DE NEGAÇÃO DE SERVIÇO EM REDES 5G

Resumo

O avanço das redes de comunicação móveis de quinta geração (5G) desempenha um papel crucial na criação de novos contextos tecnológicos, como as cidades inteligentes, caracterizadas por ambientes altamente conectados e uma ampla diversidade de dispositivos da Internet das Coisas (Internet of Things - IoT). No entanto, essa realidade traz à tona problemáticas nem sempre evidentes, por exemplo, esses dispositivos podem apresentar falhas de segurança cibernética. Diante desse cenário, o presente estudo buscou aplicar técnicas de Aprendizado de Máquina (do inglês Machine Learning - ML), associadas a um conjunto de dados TON-IoT (do inglês - Telecommunication Network and Internet of Things), para a detecç˜ão de ataques de negação de servi.o em dispositivos IoT no contexto das redes 5G.