OTIMIZAÇÃO DO PROCESSO DE CAPTURA DE CARBONO POR HIDRÓXIDO DE SÓDIO BASEADA EM TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA

Resumo

A preocupação global com o aquecimento global, suas causas e consequências, tem aumentado significativamente. O aumento das emissões de gases de efeito estufa, como o dióxido de carbono (CO₂), está provocando mudanças sérias e muitas vezes irreversíveis no planeta, incluindo a acidificação dos oceanos, derretimento das calotas polares, elevação do nível dos mares, secas prolongadas e furacões intensos, afetando tanto o meio ambiente quanto o desenvolvimento econômico sustentável. Nesse cenário, a captura de carbono surge como uma estratégia fundamental para reduzir a emissão de gases de efeito estufa na atmosfera, ajudando a mitigar os efeitos do aquecimento global. Governos e empresas estão direcionando investimentos para o desenvolvimento de tecnologias de captura de carbono e promovendo sua aplicação através de políticas públicas e incentivos econômicos. A técnica de captura por absorção é amplamente utilizada na indústria química, onde solventes específicos ou aminas são empregados para capturar o CO₂ presente em correntes de gás residual. Posteriormente, esses solventes são regenerados para liberar o CO₂, que pode ser armazenado em locais subterrâneos ou utilizado na produção de compostos químicos mais sustentáveis. Este projeto se dedicará à análise e melhoria de um sistema de captura de CO₂ utilizando solução de hidróxido de sódio (NaOH) como agente absorvente, com o objetivo de otimizar a remoção de carbono das correntes de processo. O modelo complexo será integrado à plataforma Aspen Plus, permitindo simulações que identificarão as melhores condições para uma remoção eficiente com baixo consumo de energia. A aplicação de técnicas de aprendizado de máquina na simplificação de modelos robustos tem se mostrado eficaz na resolução de desafios de otimização. O projeto visa desenvolver um aplicativo baseado no modelo criado no Aspen Plus, que permitirá a realização de simulações e incorporará um metamodelo simplificado, facilitando estudos de otimização. O propósito é otimizar sistemas de captura e sequestro de carbono, contribuindo de forma significativa para a preservação ambiental e a redução das emissões de gases de efeito estufa.