OPERAÇÃO OTIMIZADA DE ESTAÇÕES DE TRATAMENTO DE ESGOTO DOMÉSTICOS E INDUSTRIAIS POR MÉTODO DE APRENDIZADO DE MÁQUINA
Resumo
Os recursos hídricos são de extrema importância e necessidade para a vida humana, devido a isso é preciso manter água potável para consumo e as estações de tratamento de esgoto são alternativas para obter este recurso, no entanto, a operação dessas estações frequentemente enfrenta desafios devido à complexidade variável das entradas de esgoto e às flutuações nas condições ambientais. Então é necessário garantir que está água seja própria para consumo e que não venha a trazer malefícios a saúde humana. O tratamento biológico é uma alternativa viável e bastante utilizável para as ETEs (estações de tratamento de esgoto), por meio deste método tratam-se as águas através de seres anaeróbios ou não anaeróbios, como bactérias, protozoários e etc. Os mesmos são capazes de decompor toda matéria orgânica fazendo com que a água seja adequada para consumo, o procedimento pode ser usado em esgotos de procedência domestica e industrial, desde que sejam aplicados os processos adequados. As técnicas computacionais são de bastante ajuda para simular processos de tratamento de esgoto, o BSM1 é um modelo de simulação, cargas influentes, procedimentos de teste e critérios de avaliação e será utilizado para demonstração de tratamento de água por meio de microrganismos e controle de oxigênio no reator. O aprendizado de maquina também pode ser utilizado para observação de variáveis geradas pela simulação do processo de tratamento, e dessa forma pode avaliar através de regressões e metamodelos e sendo implementado em softwares como o Excel, pode facilitar a observação de dados ou variáveis geradas como componentes durante o processo e consequentemente otimizando o próprio.
